Egy új eszközzel korán felismerhető az Alzheimer-kór

A Florey Institute of Neuroscience and Mental Health kutatói által kifejlesztett Florey Dementia Index (FDI) nevű új prediktív eszköz ígéretes pontosságot mutat az enyhe kognitív károsodás (MCI) és az Alzheimer-demencia (AD) kialakulásának előrejelzésében, megnövelve a klinikusok és a betegek rendelkezésére álló idő, hogy felkészüljenek a betegség kifejlődésére mielőtt a tünetek legyengítenék a pácienst.

Az Alzheimer-kór fokozatos, de pusztító neurodegeneratív rendellenesség, amely gyakran MCI-ként kezdődik, olyan állapot, amelyet finom memória- és kognitív változások jellemeznek. Időben történő beavatkozás nélkül az MCI jellemzően demenciává fejlődik, ami a függetlenség elvesztését és a gondozási igények növekedését eredményezi.

Az FDI modell az életkort és egy mérőszámot használ, amelyet a Clinical Dementia Rating Sum of Box-nak (CDR-SB)[1] neveznek, amely értékeli a memóriát, a problémamegoldást és más kognitív képességeket. Az eszköz egyszerű, széles körben elérhető adatokra összpontosít, így praktikusan használható klinikai és kutatási környezetben egyaránt. A kutatók az AIBL és az ADNI kohorszok[2] 3,694 résztvevőjének adatait felhasználva validálták az FDI-t, közel két évtizeden át.

A pontosságát egy szimulált klinikai vizsgálatban is tesztelték az Anti-amiloid Treatment in Asymptomatic Alzheimer (A4) tanulmány adatainak felhasználásával, amely az Alzheimer-kór preklinikai stádiumában lévő egyénekre összpontosít. Az előrejelzések pontossága: Az FDI az MCI kezdetét 2,78 éves átlagos abszolút hibával (MAE) és az AD megjelenését 1,48 éves MAE-vel jelezte előre. Az A4 vizsgálati csoportban, amely preklinikai Alzheimer-kórban szenvedő személyeket tartalmazott, az előrejelzési hibák még alacsonyabbak voltak – 1,57 év az MCI és 0,70 év az AD esetében.

A specifikus FDI-pontszámok a betegség kialakulásának valószínűségéhez kapcsolódtak. Például az MCI megjelenése 79-es FDI-küszöbértéknek felelt meg, míg az AD megjelenése 85-ös küszöbértéknek felelt meg. A modell pontos teljesítményt mutatott még az egészségügyi állapotok vagy a demográfiai adatok kiigazítása nélkül is. Azonban az olyan tényezők beépítése, mint a magas vérnyomás, a neurológiai rendellenességek vagy a szex, kissé növelte pontosságát, különösen az AD kialakulásának előrejelzésére.

Az FDI eszköznek számos lehetséges alkalmazása van a klinikai ellátásban:

Korai beavatkozás: Az MCI vagy AD kialakulásának kockázatának kitett egyének azonosításával a klinikusok biztosíthatják az újonnan megjelenő kezeléseket, például a betegségmódosító monoklonális antitest-terápiákat ezeknek a betegeknek a számára.

Személyre szabott tervezés: A betegek és a családok az FDI előrejelzések segítségével felkészülhetneka jövőbeli kihívásokra, beleértve az ápolási megállapodásokat, a pénzügyi megfontolásokat és a hosszú távú gondozással kapcsolatos döntéseket.

Hozzáférhető diagnosztika: A széles körben elérhető adatokra való támaszkodás megfizethetővé és könnyen megvalósíthatóvá teszi az eszközt a különböző egészségügyi létesítményekben.

A szélesebb és változatosabb populációkban történő további validálás elengedhetetlen. A jelenlegi eredmények konkrét kohorszok adatain alapulnak, de továbbra sem világos, hogy az eszköz hogyan fog teljesíteni alulreprezentált csoportokban vagy valós klinikai környezetben. A földrajzi helymeghatározási adatok és az időbeli megfigyelés lehetővé teszi a kutatók számára, hogy felmérjék a demencia kockázatának regionális különbségeit, és jobban kezeljék az egészséget meghatározó társadalmi tényezőket.

(Forrás: knowridge.com)


[1] A CDR célja, hogy mérje a kognitív veszteség hatását a mindennapi tevékenységek végzésének képességére. Hat, a kogníciót és a funkciókat lefedő területet mér; területenként legfeljebb 10 kérdést tartalmaz. A CDR dobozainak összege (CDR-SB) a hat terület összesített pontszáma.

[2] Kohorsz vizsgálat (prospektív, longitudinális, utánkövetéses, vagy follow-up) A populáció egy feltételezett kockázati tényezőnek kitett csoportjának időbeni utánkövetése által méri az adott időintervallumban az új betegek számát.