Egy szelfi pontosabban megjósolhatja a rák túlélését egy új MI eszköz segítségével
A Harvard kutatói által kifejlesztett mesterséges intelligencia eszköz, a FaceAge arcképek segítségével becsüli meg a biológiai életkort, és pontosabban tudja megjósolni a rák túlélésének kimenetelét, mint az orvosok. Az erről szóló tanulmány The Lancet Digital Health folyóiratban jelent meg.
Mi az a FaceAge és hogyan működik?
A FaceAge egy mély tanulási rendszer, amelyet a Harvard Medical School kutatói és partnerei fejlesztettek ki. Egyszerű arcfényképeket elemezve állapítja meg az ember biológiai életkorát, ami eltérhet a tényleges életkortól. A biológiai életkor a test genetika, életmód, betegség és környezet miatti kopását tükrözi. Az AI-modell arcfelismerési és funkciókivonási technikákat használ annak becslésére, hogy valaki biológiailag hány évesnek tűnik. Több mint 58 000 egészséges ember arcképén képezték ki, és 6 196 rákos betegen tesztelték az Egyesült Államok és Európa több kórházában.
A FaceAge pontosabban jósolja meg a rák túlélését, mint az orvosok
A tanulmány szerint három fő rákos betegcsoportban – gyógyítható (gyógyító kezelésben, elsősorban sugárterápiában részesülő betegek), mellkasi (mellkasi rákos betegek) és palliatív (előrehaladott stádiumú rákos betegek) – a FaceAge pontosabb előrejelzője volt a túlélésnek, mint a kronológiai életkor, még akkor is, ha az orvosok már teljes klinikai információval rendelkeztek.
A gyógyítható betegeknél a magasabb FaceAge pontszámok szignifikánsan rosszabb túlélési eredményekkel korreláltak. A palliatív ellátásban részesülő áttétes rákban szenvedők esetében a FaceAge javította a túlélési előrejelzéseket, ha hozzáadták a meglévő klinikai eszközökhöz, például a TEACCH (Autistic and Communication-related Handicapped CHildren Treatment and Education of Autistic and Communication-related Handicapped CHildren) modellhez. A FaceAge adatokkal jelentősen javult a hat hónapos túlélés előrejelzésének képessége.
Miért hasznosabb a biológiai életkor, mint a kronológiai életkor?
A kronológiai életkor nem mindig egyezik azzal, hogy valaki valójában mennyire egészséges vagy törékeny. Például egy 65 éves, aki rendszeresen sportol és jól étkezik, sokkal fiatalabb testtel rendelkezhet, míg egy 28 éves, aki dohányzik és rosszul eszik, belsőleg gyorsabban öregszik. A FaceAge ezt a különbséget a szabad szemmel láthatatlan biológiai öregedési jelek azonosításával mutatja ki. Ebben a tanulmányban a rákos betegek átlagosan közel öt évvel idősebbnek tűntek a valós életkoruknál. Ez az arckorkülönbség a rosszabb túlélési eredményekhez kapcsolódott.
A kutatók úgy vélik, hogy a FaceAge segíthet az orvosoknak objektívebb kezelési döntések meghozatalában, különösen a rákkezelésben, ahol a kockázatokat és az előnyöket gondosan mérlegelni kell. Támogathatja a személyre szabott orvoslást és a klinikai vizsgálatokat is azáltal, hogy következetesen méri a betegek egészségét. Az eszköz azonban még mindig további validálást igényel a változatosabb populációkban, mielőtt széles körben alkalmazható lenne a klinikai gyakorlatban.
A mesterséges intelligenciával és az arcegészség előrejelzésével kapcsolatos etikai aggályok
Az olyan mesterséges intelligencia-eszközök használata, mint a FaceAge, etikai és adatvédelmi aggályokat is felvet. A kutatók figyelmeztetnek a biztosítótársaságok vagy a munkáltatók esetleges visszaéléseire, hogy arcadatok alapján hozzanak döntéseket az egyénekkel kapcsolatban. Bizonytalan az is, hogy a FaceAge egyenlően teljesít-e minden rasszban, korcsoportban és nemekenként, továbbá, hogy az eredményeket torzíthatják az arcvonások, a kozmetikai műtétek vagy a képminőség. A szerzők erős szabályozást és további kutatásokat szorgalmaznak annak biztosítása érdekében, hogy az egészségügyi AI-eszközök tisztességesek, átláthatóak és biztonságosak legyenek.