Az érzelemfelismerő AI segítheti az orvosokat
A klinikai környezetben a betegek érzelmeinek pontos megértése és az erre való megfelelő reagálás kritikus szerepet játszik a kezelési eredmények és a betegelégedettség javításában. Az IEEE Access című folyóiratban megjelent tanulmányban a Tsukubai Egyetem kutatói egy olyan érintésmentes „multimodális érzelemfelismerő” keretrendszert fejlesztettek ki, amely többféle információt kombinál, beleértve a betegek hangját, az orvosokkal folytatott beszélgetéseket, és a fiziológiai válaszokat.
Ez a technológia fizikai kontaktus nélkül szerez fiziológiai adatokat, figyeli például a szívritmust és a légzést, integrálja azokat a hang- és beszédtartalommal, és pontosan elemzi a betegek érzelmeit. A kutatók konzultációkat folytattak tapasztalt orvosokkal és a rákkezelési forgatókönyvek megismétlésére kiképzett szimulált betegek között.
Összehasonlították az orvosok és a mesterséges intelligencia-rendszer által azonosított érzelmek felismerésének pontosságát a betegek saját bevallása szerinti érzelmekkel. A mesterséges intelligenciarendszer az érzelmek pontosabb felismerését tekintve magasabb pontszámot ért el, mint az orvosok, ami azt bizonyítja, hogy a rendszer pontosabban felismeri az érzelmeket.
Hagyományosan az orvosokat magas szintű empátiával rendelkező személyeknek tekintik. Ez a tanulmány azonban azt mutatja, hogy a mesterséges intelligencia a különböző információforrások integrálásával és feldolgozásával képes felülmúlni a szakembereket az érzelmek felismerésében.
További jelentős előnye, hogy az érintésmentes technológia csökkenti a betegek fizikai és pszichológiai terheit, miközben lehetővé teszi az érzelmi adatok gyűjtését természetes beszélgetési környezetben.
Ezek az eredmények rávilágítanak arra, hogy ez a technológia új támogató eszközként szolgálhat az orvosok számára, segítve őket a betegek érzelmeinek pontos megértésében és csökkentve az egészségügyi szakemberek „empátiafáradtságának” kockázatát.
A kutatócsoport további ellenőrzéseket és fejlesztéseket tervez a rendszer valós orvosi környezetben történő bevezetése érdekében, valamint a rendszer alkalmazásának kiterjesztése olyan területekre, mint az idősgondozás és a mentális egészségügyi támogatás.