Egy AI eszköz pontosabbá teszi a bőrrák felismerését
A Fox Chase Cancer Center, a Temple University Mérnöki Karának és a Temple University Lewis Katz Orvostudományi Karának kutatói új módszert fejlesztettek ki, amely javítja a mesterséges intelligencia modellek képességét a sötétebb bőrű egyének bőrrákjának felismerésében és diagnosztizálásában. Az erről szóló tanulmány a Journal of imaging folyóiratban jelent meg
„A jelenlegi AI rákfelismerő modellek legnagyobb problémája, hogy hatékonyabban felismerik a melanómát világosabb bőrszínen, és gyakran nehezen észlelik sötétebb bőrszínen. Ennek eredményeként, amikor melanómát észlelnek sötétebb bőrű betegeknél, ezeket a betegeket általában későbbi stádiumban diagnosztizálják” – mondta Hayan Lee, Ph.D., a tanulmány szerzője, a Nukleáris Dinamika és Rákkutatási Program adjunktusa, valamint a Fox Chase Rákepigenetikai Intézetének tagja.
A kutatók szerint a meglévő AI-modellek azért nem annyira hatékonyak a melanoma felismerésében a sötétebb bőrűeknél, mert a képzésükhöz használt adatok gyakran csak néhány helyről és időszakból származnak, és nem reprezentálják az összes típusú beteget. Ezért a tanult felismerési módszerek torzítanak, ami azt eredményezi, hogy az AI-eszköz a világosabb bőrűeknél pontosabban diagnosztizálja a bőrrákot, mint a sötét bőrűeknél.
„Az a vágyunk, hogy legyen egy olyan modell, amely remélhetőleg minden bőrtípusra alkalmazható. Úgy gondolom, hogy ez a megközelítés túl általános lehet. Fontos megérteni és csökkenteni a felismeréssel és a bőrtípusokkal kapcsolatos hibákat, hogy mindenki számára méltányos és pontos felismerési eszközöket lehessen létrehozni” – mondta Lee.
A pontosabb modell kidolgozása érdekében a kutatócsoport egy új módszert fejlesztett ki, amely a Monk Skin Tone (MST) skálán alapul, egy 10 árnyalatú skálán, amely az emberi bőrszínek szélesebb skáláját hivatott leképezni. A kutatók egy új, az MST skálán alapuló, MST-AI nevű módszert alkalmaztak a bőrszín becslésére. Az MST-AI módszert ezután egy nagy nyilvános bőrrákos képgyűjteményen tesztelték.
„Eredményeink azt mutatják, hogy az MST-AI pontosabb és megbízhatóbb bőrszínbecsléseket ad, mint a többi módszer. Segít kijavítani a bőrszín egyensúlytalanságait a nagy dermatológiai adatbázisokban, jobb alapot teremtve a pontos és méltányos diagnózishoz” – mondta Lee.
A csapat újszerű módszere azt jelenti, hogy az orvosok és a betegek okosabb eszközökre számíthatnak, azáltal, hogy biztosítják, hogy az AI szélesebb körű bőrszínadatokkal rendelkezzen. Ez a kutatás célja, hogy megszüntesse a bőrrák felismerésében fennálló hiányosságokat, és mindenki számára korai, pontos diagnózist biztosítson.